塩漬けマンの株奮闘記
脱サラ農家が経済的フリーを目指して投資を始めるも、投機（マネーゲーム）に目覚めてしまい、日々投機を頑張り、ついに農業も辞めて専業投機家になってしまったブログです(｀･ω･´)キリッ ただの備忘録日記ですので、銘柄を書いても、買い推奨ではありませんし、むしろ危険なので買わないで下さい。「株価の騰落は神のみぞ知る」で誰も分かりません。裁量トレードは大部分の人に取ってゼロサムゲームどころかマイナスゲームですのでやらない事をお勧めします(´･ω･`)しょぼーん
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2016-09-22 12:53 |
カテゴリ：勉強や投資情報
以下の本を読んでＡＩの勉強をしました。
まず皆さん、ＡＩ（人工知能）について認識を改めないといけません。
今現在ＡＩと呼べるソフトは開発されていません。
企業が株価を上げるために一生懸命適時開示に『ＡＩ』の文字を入れていますが、全部偽物です。
ＡＩとは本来、【知恵】を持ち、自分で考え、最適解を導く事の出来る自立システムの事です。
そして何よりも大事なのは【汎用性】がある事です。
つまり、画像認識しか出来ない、囲碁しか出来ない、自動運転しか出来ない、そういうのは本物のＡＩではありません。
しかしなぜか今、人間がやることをソフトが自動でやったら、それだけでＡＩとか呼んでもいいという風潮が支配的になっています。
特に機械学習＝ＡＩというような風潮になっています。
ですので、本物のＡＩを【強いＡＩ】や【ＡＧＩ】と呼んで区別する場合もあります。
このブログでは以下のように定義します。
汎用性と知恵を持った本物のＡＩ＝強いＡＩ＝ＡＧＩ
特定用途と決められた事しか出来ない偽物のＡＩ＝弱いＡＩ＝ＡＩ
次にそのＡＧＩが本当に開発されるのか・・・これは分かりません。
しかし、一応2045年までには誕生すると言われています（2045年問題）。
これをシンギュラリティ（技術的特異点）と言います。
現に、物理的にはＣＰＵは人間の脳に2018年に追いつきます。
人間の脳は３００億のニューロンがあり、これをシナプスが繋げています。
ＣＰＵのトランジスタの数は2018年には300億個に達するという試算があります。
弱いＡＩとＡＧＩは全くの別物ですので、その区別がついていないと、議論も噛み合いません。
昨今、ＡＩが進んだら人間の仕事が奪われるという議論があり、「奪われない。奪われても少しだけ」という論調の人も多いですが、それは弱いＡＩのイメージで考えていると思います。
確かに今の弱いＡＩがいくら進化しても、１割ぐらいしか人間の知的労働を奪えないでしょう。
しかしＡＧＩが登場したら、人間の知的労働の９割は奪われます。
例えば自動運転ですが、「ＡＩが運転して事故ったら誰が責任取るんだ」という議論がありますが、ＡＧＩが登場したら、こんな議論はナンセンスになります。
ＡＧＩが自動運転するとは、人間以上の正確な運転（Ｆ１ドライバー以上）で、しかも自分で考えてどんな事が起きても臨機応変に対応する運転となります。
例えば、
・田舎の道で法定速度で走ってて後ろ渋滞したら法定速度無視でスピード上げる
・救急車が来たら道を譲る
・煽られたら道を譲る
・割り込みさせてくれたらサンキューハザードを出す
・路面凍結していたらエンジンブレーキ多用
・パトカーを見つけたら法定速度に落とす
・ネズミ捕りを見つけたら、対向車にパッシングで教えてあげる
ぐらいの、人間がやっている事は当たり前にやるようになります。
それだけでなく、
・車泥棒に遭ったら、ドアをロックして犯人を閉じ込めて警察署へ行く
・乗ってる人が急病になったらスピード上げて病院へ行く
とかも自分で考えてやるようになります。
万が一事故った時も、乗っている人間がダメージを受けないように頑張って車を制御して事故るので、ＡＧＩを責めるなんて論外です。
そして、上でも書きましたが、ＡＧＩは【汎用性】があるので、学習して何でも出来るようになります。
しかもどれも人間以上の知恵を持った状態で・・・
それこそ、ゲーム・運転・診断・弁護・裁判・予算立案・立法・日銀総裁・経理・経営判断・人事・プログラミング・トレード等々、人間の物理的なオペレーションの伴わない仕事は全部ＡＧＩに奪われてしまいます。
人間と物理的に同等の事が出来るロボットを作るのは技術的にも難しいし、コストも掛かりますし、そんなロボットを作ってまでＡＧＩにやらせる合理性はないので、人間のオペレーションが必要な仕事は残ります。
ですから、伝票集めて入力する事務職員・外科医・ライン工・営業・販売員等は残り、特に第一次産業は安泰です。
従って、今は子供は運動よりも学業が優先されていますが、ＡＧＩが実用化されたら学業よりも運動が優先されると思います。
だって天才以外は、知的労働で職を得るのが難しくなるからです。
ですので、ＡＧＩが実用化されたら革命どころの話ではないので、ＡＧＩ関連の材料が出たら、買いです。
ではどういうのがＡＧＩ関連の材料なのでしょう。
ＡＧＩを実現する鍵はやはり機械学習にあります。
普通ソフトが想定通りに動かないとプログラムを修正します。
しかし機械学習をするソフトは、繰り返し学習する事で想定通りの動きに近づけます。
一度ソフトを作ってしまえば、プログラムの修正が必要ないので、効率的です。
※勿論機械学習のアルゴリズム自体を変更するにはプログラム修正が必要
しかしそうなると、今度は学習させるデータの質・量と、膨大なデータを処理する能力が必要となります。
量についてはビックデータの時代になった事で解決し、処理能力についてはハードの進化で解決されました。
後は質です。
前ＡＩをインターネット上で学習させようとしたら、速攻人種差別的発言を連発するようになったというニュースがあったと思います。
マイクロソフトのAI､｢差別発言｣で即停止
これは、ネット上で人間との対話を通じて人工知能を学習させようとしたのですが、悪意ある人がわざと人種差別発言をＡＩに連発するイタズラをした結果です。
さて、では肝の機械学習ですが、技法は沢山あります。
Ｗｉｋｉに乗ってるのだけで１０種類もあります。
その中で注目されているのは【ニューラルネットワーク】の中の【ディープラーニング（深層学習）】です。
ニューラルネットワークとは、人間の脳の構造を再現するというのが始まりですが、簡単に図にしたのが以下です。
この中間層を多くすると、人工知能が正解に辿り着く精度が上がったのです。
※２０層とかもあるそうです
中間層が多いと深く考えるという意味で、深層学習（＝ディープラーニング）と言います。
従来は、関係ない情報も繋ぐため、過学習で精度が落ちていたのですが、過学習を防ぐ仕組みが実用化され、人工知能コンテストでディープラーニングを使ったソフトは他を圧倒したため、注目されるようになりました。
ですので、適時開示を読んでいて、【ＡＩ】という言葉が出てきたら、機械学習のＡＩなのかな？というのが大事になりますし、【機械学習】という言葉が出てきたら、どの技法なのかな？というのが大事になります。
尚、どの技法が優れているかは専門家でないので分かりませんが、用途次第かとは思います。
その中でＡＧＩの開発に繋がると期待されるＩＲが出たら、超絶材料となります。
今現在、ＡＧＩに最も近いと言われているのはＩＢＭのワトソンです。
※ＩＢＭはワトソンはＡＧＩではないと理解しているので、決してワトソンを【ＡＩ】とは呼ばずに、コグニティブ・システムと呼んでいます。ワトソンを【ＡＩ】と呼んでいるのはあくまで、マスコミや日本人が勝手に言ってるだけです。
従ってＩＢＭのワトソン材料を出したソフトブレーンが直近強い値動きだったのは納得です。
尚、ＩＢＭはソフトバンクと組んでワトソンを日本展開しており、以下のように広がっています。
みずほ銀行がIBMのWatsonを導入した狙いとは
ＡＧＩの誕生には機械学習以外にも沢山の技術が必要になると思われます。
※ワトソンも機械学習以外にも沢山の技術が詰め込まれています
ＡＧＩに繋がると思われる技術開発のＩＲや、既にその技術を持っていると思われる銘柄は見逃さないようにしましょう。
■余談■
27日にＩＰＯするシルバーエッグですが、業務内容がAI(人工知能)技術をベースにしたウェブマーケティングサービスの開発・提供です。
そしてＨＰを見ると「ベイジアン協調フィルタリング」という言葉があるので、これは機械学習の技法の一つの「ベイジアンネットワーク」と推測されます。
※ニューラルネットワーク及びディープラーニングではない
また「強化学習」という言葉もあり、これは機械学習の分類の一つで、周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習するタイプとなります。
この会社では機械学習でユーザーの行動予測を自動で行い、ウェブマーケティングサービスに利用している会社であり、そのソフトは知恵もなく、特定用途にしか使っていないので、典型的な「弱いＡＩ」という事になります。
■■■■
■忙しいと申し訳ありませんが、コメント返信出来ない事があります■
↓応援クリックして頂けると感謝感激です(´･ω･`)
まず皆さん、ＡＩ（人工知能）について認識を改めないといけません。
今現在ＡＩと呼べるソフトは開発されていません。
企業が株価を上げるために一生懸命適時開示に『ＡＩ』の文字を入れていますが、全部偽物です。
ＡＩとは本来、【知恵】を持ち、自分で考え、最適解を導く事の出来る自立システムの事です。
そして何よりも大事なのは【汎用性】がある事です。
つまり、画像認識しか出来ない、囲碁しか出来ない、自動運転しか出来ない、そういうのは本物のＡＩではありません。
しかしなぜか今、人間がやることをソフトが自動でやったら、それだけでＡＩとか呼んでもいいという風潮が支配的になっています。
特に機械学習＝ＡＩというような風潮になっています。
ですので、本物のＡＩを【強いＡＩ】や【ＡＧＩ】と呼んで区別する場合もあります。
このブログでは以下のように定義します。
汎用性と知恵を持った本物のＡＩ＝強いＡＩ＝ＡＧＩ
特定用途と決められた事しか出来ない偽物のＡＩ＝弱いＡＩ＝ＡＩ
次にそのＡＧＩが本当に開発されるのか・・・これは分かりません。
しかし、一応2045年までには誕生すると言われています（2045年問題）。
これをシンギュラリティ（技術的特異点）と言います。
現に、物理的にはＣＰＵは人間の脳に2018年に追いつきます。
人間の脳は３００億のニューロンがあり、これをシナプスが繋げています。
ＣＰＵのトランジスタの数は2018年には300億個に達するという試算があります。
弱いＡＩとＡＧＩは全くの別物ですので、その区別がついていないと、議論も噛み合いません。
昨今、ＡＩが進んだら人間の仕事が奪われるという議論があり、「奪われない。奪われても少しだけ」という論調の人も多いですが、それは弱いＡＩのイメージで考えていると思います。
確かに今の弱いＡＩがいくら進化しても、１割ぐらいしか人間の知的労働を奪えないでしょう。
しかしＡＧＩが登場したら、人間の知的労働の９割は奪われます。
例えば自動運転ですが、「ＡＩが運転して事故ったら誰が責任取るんだ」という議論がありますが、ＡＧＩが登場したら、こんな議論はナンセンスになります。
ＡＧＩが自動運転するとは、人間以上の正確な運転（Ｆ１ドライバー以上）で、しかも自分で考えてどんな事が起きても臨機応変に対応する運転となります。
例えば、
・田舎の道で法定速度で走ってて後ろ渋滞したら法定速度無視でスピード上げる
・救急車が来たら道を譲る
・煽られたら道を譲る
・割り込みさせてくれたらサンキューハザードを出す
・路面凍結していたらエンジンブレーキ多用
・パトカーを見つけたら法定速度に落とす
・ネズミ捕りを見つけたら、対向車にパッシングで教えてあげる
ぐらいの、人間がやっている事は当たり前にやるようになります。
それだけでなく、
・車泥棒に遭ったら、ドアをロックして犯人を閉じ込めて警察署へ行く
・乗ってる人が急病になったらスピード上げて病院へ行く
とかも自分で考えてやるようになります。
万が一事故った時も、乗っている人間がダメージを受けないように頑張って車を制御して事故るので、ＡＧＩを責めるなんて論外です。
そして、上でも書きましたが、ＡＧＩは【汎用性】があるので、学習して何でも出来るようになります。
しかもどれも人間以上の知恵を持った状態で・・・
それこそ、ゲーム・運転・診断・弁護・裁判・予算立案・立法・日銀総裁・経理・経営判断・人事・プログラミング・トレード等々、人間の物理的なオペレーションの伴わない仕事は全部ＡＧＩに奪われてしまいます。
人間と物理的に同等の事が出来るロボットを作るのは技術的にも難しいし、コストも掛かりますし、そんなロボットを作ってまでＡＧＩにやらせる合理性はないので、人間のオペレーションが必要な仕事は残ります。
ですから、伝票集めて入力する事務職員・外科医・ライン工・営業・販売員等は残り、特に第一次産業は安泰です。
従って、今は子供は運動よりも学業が優先されていますが、ＡＧＩが実用化されたら学業よりも運動が優先されると思います。
だって天才以外は、知的労働で職を得るのが難しくなるからです。
ですので、ＡＧＩが実用化されたら革命どころの話ではないので、ＡＧＩ関連の材料が出たら、買いです。
ではどういうのがＡＧＩ関連の材料なのでしょう。
ＡＧＩを実現する鍵はやはり機械学習にあります。
普通ソフトが想定通りに動かないとプログラムを修正します。
しかし機械学習をするソフトは、繰り返し学習する事で想定通りの動きに近づけます。
一度ソフトを作ってしまえば、プログラムの修正が必要ないので、効率的です。
※勿論機械学習のアルゴリズム自体を変更するにはプログラム修正が必要
しかしそうなると、今度は学習させるデータの質・量と、膨大なデータを処理する能力が必要となります。
量についてはビックデータの時代になった事で解決し、処理能力についてはハードの進化で解決されました。
後は質です。
前ＡＩをインターネット上で学習させようとしたら、速攻人種差別的発言を連発するようになったというニュースがあったと思います。
マイクロソフトのAI､｢差別発言｣で即停止
これは、ネット上で人間との対話を通じて人工知能を学習させようとしたのですが、悪意ある人がわざと人種差別発言をＡＩに連発するイタズラをした結果です。
さて、では肝の機械学習ですが、技法は沢山あります。
Ｗｉｋｉに乗ってるのだけで１０種類もあります。
その中で注目されているのは【ニューラルネットワーク】の中の【ディープラーニング（深層学習）】です。
ニューラルネットワークとは、人間の脳の構造を再現するというのが始まりですが、簡単に図にしたのが以下です。
この中間層を多くすると、人工知能が正解に辿り着く精度が上がったのです。
※２０層とかもあるそうです
中間層が多いと深く考えるという意味で、深層学習（＝ディープラーニング）と言います。
従来は、関係ない情報も繋ぐため、過学習で精度が落ちていたのですが、過学習を防ぐ仕組みが実用化され、人工知能コンテストでディープラーニングを使ったソフトは他を圧倒したため、注目されるようになりました。
ですので、適時開示を読んでいて、【ＡＩ】という言葉が出てきたら、機械学習のＡＩなのかな？というのが大事になりますし、【機械学習】という言葉が出てきたら、どの技法なのかな？というのが大事になります。
尚、どの技法が優れているかは専門家でないので分かりませんが、用途次第かとは思います。
その中でＡＧＩの開発に繋がると期待されるＩＲが出たら、超絶材料となります。
今現在、ＡＧＩに最も近いと言われているのはＩＢＭのワトソンです。
※ＩＢＭはワトソンはＡＧＩではないと理解しているので、決してワトソンを【ＡＩ】とは呼ばずに、コグニティブ・システムと呼んでいます。ワトソンを【ＡＩ】と呼んでいるのはあくまで、マスコミや日本人が勝手に言ってるだけです。
従ってＩＢＭのワトソン材料を出したソフトブレーンが直近強い値動きだったのは納得です。
尚、ＩＢＭはソフトバンクと組んでワトソンを日本展開しており、以下のように広がっています。
みずほ銀行がIBMのWatsonを導入した狙いとは
ＡＧＩの誕生には機械学習以外にも沢山の技術が必要になると思われます。
※ワトソンも機械学習以外にも沢山の技術が詰め込まれています
ＡＧＩに繋がると思われる技術開発のＩＲや、既にその技術を持っていると思われる銘柄は見逃さないようにしましょう。
■余談■
27日にＩＰＯするシルバーエッグですが、業務内容がAI(人工知能)技術をベースにしたウェブマーケティングサービスの開発・提供です。
そしてＨＰを見ると「ベイジアン協調フィルタリング」という言葉があるので、これは機械学習の技法の一つの「ベイジアンネットワーク」と推測されます。
※ニューラルネットワーク及びディープラーニングではない
また「強化学習」という言葉もあり、これは機械学習の分類の一つで、周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習するタイプとなります。
この会社では機械学習でユーザーの行動予測を自動で行い、ウェブマーケティングサービスに利用している会社であり、そのソフトは知恵もなく、特定用途にしか使っていないので、典型的な「弱いＡＩ」という事になります。
■■■■
■忙しいと申し訳ありませんが、コメント返信出来ない事があります■
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教えて下さい
その３
こんにちは
ブレインパッドも8月23日に機械学習とディープラーニングの文言が入ったIRをだしてますがこれは塩様の想定とは違いますか？
ブレインパッドも8月23日に機械学習とディープラーニングの文言が入ったIRをだしてますがこれは塩様の想定とは違いますか？
2016-09-22 15:42 URL [ 編集 ]
爆益太郎
ＩＰＯのシルバーエッグしだいですが、来週はＡＩ相場が来そうですね。
今はまだ、ＡＩ（人工知能）と付けば、ネコも杓子も上がりそうですから。
まあ所詮はマネゲ、上げる材料は何でもいいのでしょうけど。笑
今はまだ、ＡＩ（人工知能）と付けば、ネコも杓子も上がりそうですから。
まあ所詮はマネゲ、上げる材料は何でもいいのでしょうけど。笑
2016-09-22 16:00 URL [ 編集 ]
Re: 教えて下さい
塩漬けマン
> その３さん
こんにちは＾＾
> ブレインパッドも8月23日に機械学習とディープラーニングの文言が入ったIRをだしてますがこれは塩様の想定とは違いますか？
私の想定というのが何か分かりませんが、このＩＲは投資的に考えるとしょぼいです。
自社開発でなく、ＧｏｏｇｌｅのＡＩを使った導入支援コンサルですよね。
これでビジネスを拡大しても利益はＧｏｏｇｌｅが得るだけです。
あくまで大事なのは自社開発した技術という事です。
実際このＩＲが出た後ほとんどブレインパッドの株価は反応しませんでしたし、昨日も全く同じようなＩＲを時価総額２６０億ぐらいの会社が出しましたが、ほとんど株価は反応しませんでした。
ただ投機的に考えると買いです。
時価総額が低いからです。
それにこれからＡＩを導入する企業が増えると想定されるので、会社の規模の小さいブレインパッドには十分な利益になる可能性があると、投機家に夢を抱かせるには十分だからです。
また、さらに投機的に考えると、ＡＩ関連のシルバーエッグの上場も控えています。
尚、その後、エアロセンス社にＡＩ提供というＩＲで関節的にＺＭＰ関連になりました（エアロセンス社はＺＭＰの子会社）ので、益々買っておけばよかったです。
しかし直近上げているのはツイッターで有名な人が買い煽ったからです。
ただ、ずっと監視していたのですが、上記で群がったイナゴとは別に、執拗に買ってる人いるな～という雑感です。
勿論投機ですので、上がってしまってから買ったら暴落で大損するリスクは常にあるので注意してください。
こんにちは＾＾
> ブレインパッドも8月23日に機械学習とディープラーニングの文言が入ったIRをだしてますがこれは塩様の想定とは違いますか？
私の想定というのが何か分かりませんが、このＩＲは投資的に考えるとしょぼいです。
自社開発でなく、ＧｏｏｇｌｅのＡＩを使った導入支援コンサルですよね。
これでビジネスを拡大しても利益はＧｏｏｇｌｅが得るだけです。
あくまで大事なのは自社開発した技術という事です。
実際このＩＲが出た後ほとんどブレインパッドの株価は反応しませんでしたし、昨日も全く同じようなＩＲを時価総額２６０億ぐらいの会社が出しましたが、ほとんど株価は反応しませんでした。
ただ投機的に考えると買いです。
時価総額が低いからです。
それにこれからＡＩを導入する企業が増えると想定されるので、会社の規模の小さいブレインパッドには十分な利益になる可能性があると、投機家に夢を抱かせるには十分だからです。
また、さらに投機的に考えると、ＡＩ関連のシルバーエッグの上場も控えています。
尚、その後、エアロセンス社にＡＩ提供というＩＲで関節的にＺＭＰ関連になりました（エアロセンス社はＺＭＰの子会社）ので、益々買っておけばよかったです。
しかし直近上げているのはツイッターで有名な人が買い煽ったからです。
ただ、ずっと監視していたのですが、上記で群がったイナゴとは別に、執拗に買ってる人いるな～という雑感です。
勿論投機ですので、上がってしまってから買ったら暴落で大損するリスクは常にあるので注意してください。
2016-09-22 16:48 URL [ 編集 ]
Re: タイトルなし
塩漬けマン
> 爆益太郎さん
確かにシルバーエッグ次第でＡＩ祭り起きるかもですよね＾＾
> まあ所詮はマネゲ、上げる材料は何でもいいのでしょうけど。笑
その通りですね＾＾；
確かにシルバーエッグ次第でＡＩ祭り起きるかもですよね＾＾
> まあ所詮はマネゲ、上げる材料は何でもいいのでしょうけど。笑
その通りですね＾＾；
2016-09-22 16:50 URL [ 編集 ]
nana
いつも為になるブログをありがとうございます！
AGI 恐れず飛び乗る勇気ガンバってみます(^^)
最近の私はコツコツ負けて、ドカンと取り返せない市場が続いております・・・(汗)
昨日から今日にかけての為替も先物も上下にジェットコースターですね。。
ノーベル賞に日本人候補3名とありますが、塩漬けマンさんは例年ノーベル賞銘柄などチェックされてますか？？
AGI 恐れず飛び乗る勇気ガンバってみます(^^)
最近の私はコツコツ負けて、ドカンと取り返せない市場が続いております・・・(汗)
昨日から今日にかけての為替も先物も上下にジェットコースターですね。。
ノーベル賞に日本人候補3名とありますが、塩漬けマンさんは例年ノーベル賞銘柄などチェックされてますか？？
2016-09-22 17:24 URL [ 編集 ]
人類最後の発明？
どらきち
塩さん、こんばんは。今回の記事は楽しみにしておりました。
私も、汎用人工知能（AGI)に関しては以前より関心を持っていました。しかし
ながら、知識については塩さん程ではありませんので、早速ブクマ致しました。
私は、シンギュラリティ（技術的特異点）は2045年よりも早く到達すると考えて
おり、前にも投稿致しましたが、軍事転用できるものについては、他に先を越さ
れたらやられてしまうので必死になるのだと感じております。
ただし、人間よりも賢いAGIを人間がアンダーコントロール出来ればの良いの
ですが。ここから先は、陰謀論の世界になってしまいますので止めに致します。
それでは、またよろしくお願いします。
私も、汎用人工知能（AGI)に関しては以前より関心を持っていました。しかし
ながら、知識については塩さん程ではありませんので、早速ブクマ致しました。
私は、シンギュラリティ（技術的特異点）は2045年よりも早く到達すると考えて
おり、前にも投稿致しましたが、軍事転用できるものについては、他に先を越さ
れたらやられてしまうので必死になるのだと感じております。
ただし、人間よりも賢いAGIを人間がアンダーコントロール出来ればの良いの
ですが。ここから先は、陰謀論の世界になってしまいますので止めに致します。
それでは、またよろしくお願いします。
2016-09-22 21:01 URL [ 編集 ]
Re: タイトルなし
塩漬けマン
> nana さん
お疲れ様です＾＾
> 最近の私はコツコツ負けて、ドカンと取り返せない市場が続いております・・・(汗)
私もです＞＜
> 昨日から今日にかけての為替も先物も上下にジェットコースターですね。。
ですね。利上げしなかったのでもっと円高行ってもいいのですが・・・しかし先物は円高の割りに強いと思いました。
> ノーベル賞に日本人候補3名とありますが、塩漬けマンさんは例年ノーベル賞銘柄などチェックされてますか？？
はい、例年恒例のマネゲなので一応チェックしています＾＾
お疲れ様です＾＾
> 最近の私はコツコツ負けて、ドカンと取り返せない市場が続いております・・・(汗)
私もです＞＜
> 昨日から今日にかけての為替も先物も上下にジェットコースターですね。。
ですね。利上げしなかったのでもっと円高行ってもいいのですが・・・しかし先物は円高の割りに強いと思いました。
> ノーベル賞に日本人候補3名とありますが、塩漬けマンさんは例年ノーベル賞銘柄などチェックされてますか？？
はい、例年恒例のマネゲなので一応チェックしています＾＾
2016-09-22 21:28 URL [ 編集 ]
Re: タイトルなし
塩漬けマン
> ごるさん
お疲れさまです＾＾
> とりあえず人口知能なら何でも良いのかな？くらいに思ってましたが、説明読んで違いが良くわかりました。
ひとえに人工知能と言っても、いろいろありますよね。
私も勉強するまで違いがよく分かっていませんでした＾＾；
> 先物はまさにジェットコースターで明日はどうなることやら・・・
１日はさんでまさかの全モですね＾＾；
本当にどうなる事やら。
> ほぼノーポジですので気楽ですが、上がる方向で安定してくれることを願います。
ですね。明日から仕込んでも間に合う奴で上で取りたいです＾＾
お互い頑張りましょう！
お疲れさまです＾＾
> とりあえず人口知能なら何でも良いのかな？くらいに思ってましたが、説明読んで違いが良くわかりました。
ひとえに人工知能と言っても、いろいろありますよね。
私も勉強するまで違いがよく分かっていませんでした＾＾；
> 先物はまさにジェットコースターで明日はどうなることやら・・・
１日はさんでまさかの全モですね＾＾；
本当にどうなる事やら。
> ほぼノーポジですので気楽ですが、上がる方向で安定してくれることを願います。
ですね。明日から仕込んでも間に合う奴で上で取りたいです＾＾
お互い頑張りましょう！
2016-09-22 21:31 URL [ 編集 ]
Re: タイトルなし
塩漬けマン
> 兼業マン さん
お疲れ様です＾＾
> ところで投機あるいは投資ネタとしてはありなのでしょうが、その流れでいきますと、将来的に株で儲けるのも非常に困難になりませんか？
なります。
ボラは減り、長期の成長株投資ぐらいしか出来なくなると思います＾＾；
お疲れ様です＾＾
> ところで投機あるいは投資ネタとしてはありなのでしょうが、その流れでいきますと、将来的に株で儲けるのも非常に困難になりませんか？
なります。
ボラは減り、長期の成長株投資ぐらいしか出来なくなると思います＾＾；
2016-09-22 21:33 URL [ 編集 ]
たまけん
塩さん、おつです。
いつも分かりやすい解説ありがとうございます。
参考になります。
日銀総裁も職を奪われるんですね・笑。
めっちゃ笑いました。
いつも分かりやすい解説ありがとうございます。
参考になります。
日銀総裁も職を奪われるんですね・笑。
めっちゃ笑いました。
2016-09-22 21:35 URL [ 編集 ]
Re: 人類最後の発明？
塩漬けマン
> どらきちさん
こんばんは＾＾
軍事転用出来るものの進化は何倍も速いですもんね＾＾；
アメリカ軍とか頑張って開発してそうです・・・
こんばんは＾＾
軍事転用出来るものの進化は何倍も速いですもんね＾＾；
アメリカ軍とか頑張って開発してそうです・・・
2016-09-22 21:35 URL [ 編集 ]
Re: タイトルなし
塩漬けマン
> たまけん さん
お疲れ様です＾＾
> 日銀総裁も職を奪われるんですね・笑。
タイムリーなのでギャグでさりげなく入れてみました＾＾
お疲れ様です＾＾
> 日銀総裁も職を奪われるんですね・笑。
タイムリーなのでギャグでさりげなく入れてみました＾＾
2016-09-22 21:36 URL [ 編集 ]
ぬ
機械学習を学んでいる物です。
塩漬けまんさんが描いてる汎用性のある人工知能は実現不可能です。
それはデータ入力や、データ整形の問題があるからです。
塩漬けまんさんが描いてる汎用性のある人工知能は実現不可能です。
それはデータ入力や、データ整形の問題があるからです。
2016-09-22 21:59 URL [ 編集 ]
事故を起こした場合の責任というのは
現実に現在は運転手に全く過失がなく
どう考えても責任は歩行者にある場合
物理的に突然飛び出されたら対応不能
そんな状態でも逮捕・投獄しています
交通事故で責任なしとされる確率は宝くじ以下
ＡＩが完璧にやっても人をひいた場合に
いけにえに責任を取らせられないからでしょう
現実に現在は運転手に全く過失がなく
どう考えても責任は歩行者にある場合
物理的に突然飛び出されたら対応不能
そんな状態でも逮捕・投獄しています
交通事故で責任なしとされる確率は宝くじ以下
ＡＩが完璧にやっても人をひいた場合に
いけにえに責任を取らせられないからでしょう
2017-01-16 10:56 URL [ 編集 ]
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